فصلنامه علمی مطالعات میان‌رشته‌ای ارتباطات و رسانه

فصلنامه علمی مطالعات میان‌رشته‌ای ارتباطات و رسانه

بازتعریف یادگیری انسان در عصر یادگیری ماشین

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
استادیار، گروه ارتباطات و فناوری اطلاعات (ICT)، دانشکده فنی و مهندسی رسانه، دانشگاه صدا و سیما، تهران، ایران.
چکیده
آموزش یکی از پایه‌های تمدن‌سازی بشر است. برخی نقاط عطف تاریخی الگو‌واره آموزش را به طور انقلابی متحوّل کرده است. اکنون با رشد هوش مصنوعی، در آستانه انقلاب دیگری در آموزش قرار داریم. ساختار یادگیری از سه جزء یادگیرنده (متعلّم)، یاددهنده (معلّم) و واسط آموزش تشکیل می‌شود. توانمندی هوش مصنوعی در ابزارسازی، تأثیر آن را روی واسط و ابزارهای آموزش بدیهی کرده است که استفاده از چت‌باتها و دستیارهای هوشمند از جمله آنهاست. دو جزء دیگر یعنی معلّم و متعلّم نیز در حضور هوش مصنوعی مولّد تغییر خواهند کرد. تأثیرات هوش مصنوعی محدود به این عناصر ساختاری نخواهد بود، بلکه هدف و انگیزه یادگیری انسان را نیز متحوّل خواهد کرد. در این پژوهش، ابتدا تأثیرات هوش مصنوعی روی همه این عناصر واکاوی و مزایا و محدودیت‌هایشان ارزیابی شده است. بر اساس این تحلیل، سه قابلیّت خلاقیّت واقعی، تعامل و اخلاقمداری مزیت‌های بنیادی هوش انسانی در برابر هوش مصنوعی است. در ادامه‌ی این آینده پژوهی، الگوواره جدید آموزش بر اساس ترکیب هوش انسانی و هوش مصنوعی پیشنهاد شده است. بدین ترتیب چهار نوع آموزش‌ انسان به انسان، انسان به ماشین، ماشین به انسان و ماشین به ماشین را تعریف و ملزومات هر یک را ارائه کرده‌ایم. در پایان، راهکارهای مواجهه با الگو‌واره جدید جمع‌بندی شده است. علاوه بر نهادهایی که مأموریت‌های آموزشی و آگاهی‌بخشی دارند مانند مدارس، دانشگاه‌ها و رسانه‌ها، تمام نهادهایی که به طور مستقیم و غیرمستقیم خدمت‌دهنده یا خدمت‌گیرنده از حوزه آموزش هستند نیز باید به این بازتعریف توجه کنند؛ لذا می‌توان تمام نهادها را مخاطب این پژوهش دانست.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Redefining Human Learning in the Age of Machine Learning

نویسنده English

Mohammad Ali Sebghati
, Assistant Professor, Department of Communication and Information Technology (ICT), Faculty of Media Engineering and Technology, IRIB University (Islamic Republic of Iran Broadcasting University), Tehran, Iran.
چکیده English

Education is one of the foundations of human civilization. Some historical turning points have revolutionized the paradigm of education. Now, with the growth of artificial intelligence (AI), we are on the verge of another revolution in the education aria. The learning structure consists of three components: the learner, the teacher, and the educational interface. The ability of AI in tool-making has revealed its impact on educational interfaces and tools, such as chabots and intelligent assistants. The other two components, the teacher and the learner, will also change due to the generative AI. The effects of AI will not be limited to these structural elements, but will also alter the purpose and motivation of human learning. In this research, the effects of AI on all these factors are scrutinized and their advantages and restrictions are evaluated. Based on this analysis, the three capabilities of real creativity, collaboration, and ethics are the fundamental advantages of human intelligence over AI. Our futuristic study results in a new paradigm of education based on the combination of human intelligence and artificial intelligence. Therefore, we have defined four types of human-to-human, human-to-machine, machine-to-human, and machine-to-machine education, and presented the requirements of each. Finally, strategies for dealing with the new paradigm are summarized. In addition to institutions that have educational and enlightenment missions, such as schools, universities, and the media, all institutions that provide or receive services from education should also attend to this redefinition, thus all institutions can be considered the target audience of this research.

کلیدواژه‌ها English

Human learning
Machine learning
Artificial intelligence in education
Education paradigm
Artificial general intelligence
Annuš, N. (2024). “Education in the Age of Artificial Intelligence”. TEM Journal 13(1). 404-413.
Baker, T., Smith, L., & Anissa, N. (2019). “Educ-AI-tion rebooted? Exploring the future of artificial intelligence in schools and colleges”. Nesta.
Chen, L., Chen, P., Lin, Z. (2020). “Artificial Intelligence in Education: A Review”. IEEE Access 8. 75264-75278.
Czakóová, K., Udvaros, J. (2021). “Deep Learning in Informatics by Applying Activities of the Dash Robot”. 14th annual International Conference of Education, Research and Innovation. 573-2577.
Consumer Reports (CR) survey group. (2023). “AI Chatbots”. Consumer reports nationally representative phone and Internet surveys.
Giannini, S. (2023). “Reflections on generative AI and the future of education”. UNESCO.
Goertzel, B. (2014). “Artificial General Intelligence: Concept, State of the Art, and Future Prospects”. Journal of Artificial General Intelligence 5(1). 1-46.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). “Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning”. Boston, MA: Center for Curriculum Redesign.
Hwang, G., Xie, H., Wah, B., & Gasevic, D. (2020). “Vision, challenges, roles and research issues of Artificial Intelligence in Education”. Computers and Education: Artificial Intelligence.
Letourneau-Guillon, L., Camirand, D., Guilbert, F., Forghani, R. (2020). “Artificial intelligence applications for workflow, process optimization and predictive analytics”. Neuroimaging Clinics 30(4), 1-15.
Levitt, G., Grubaugh, S. (2023). “Artificial Intelligence and the Paradigm Shift: Reshaping Education to Equip Students for Future Careers”. International Journal of Social Sciences and Humanities Invention 10(6). 7931-7941.
Lilja, M. (2018). Automatic Essay Scoring of Swedish Essays using Neural Networks. Uppsala University.
Loos, R. (2015). “CoWriter: Children Using Robots to Learn Writing”. Robotics Today.
Mello, R., Freitas, E., Pereira, F., Cabral, L., Tedesco, P., Ramalho, G. (2024) “Education in the age of Generative AI, Context and Recent Developments”. CEASR.
Okadome, T. (2025). Essentials of Generative AI. Springer.
Ouyang, F., Jiao, P. (2021). “Artificial intelligence in education: The three paradigms”. Journal of Computers and Education: Artificial Intelligence.
Panigrahi, A., Joshi, V. (2020). “Use of Artificial Intelligence in Education”. The Management Accountant Journal, 55. 64-67.
Pedró, F., Subosa, M., Rivas, A., & Valverde, P. (2019). “Artificial intelligence in education: challenges and opportunities for sustainable development”. UNESCO.
Pinkwart, N. (2016). “Another 25 years of AIED? Challenges and opportunities for intelligent educational technologies of the future”. International Journal of Artificial Intelligence in Education 26(2). 771–783.
Stöhr, C., Ou, A. W., Malmström, H. (2024). “Perceptions and usage of AI chatbots among students in higher education across genders, academic levels and fields of study”. Computers and Education: Artificial Intelligence 7.
Timms, J. (2016). “Letting Artificial Intelligence in Education Out of the Box: Educational Cobots and Smart Classrooms”. International Artificial Intelligence in Education Society 26. 701-712.